llms.txtとは？書き方やLLMOでの効果について解説

llms.txtは、大規模言語モデル（LLM）に対し、Webサイト内の「この情報は利用しても良い/この情報は利用してはいけない」という指示を伝えるためのテキストファイルです。

主な目的は、次の2つです。

現在、一部のAI（例：Perplexity）は llms.txt を読み取り、ページのタイトル・URL・簡単な説明を基に、検索クエリへの回答に利用するかどうかを判断する仕組みを試験導入しています。

ただし、GoogleのGeminiやOpenAIのChatGPTは、現時点でllms.txtには正式に対応していないため、あくまで今後の標準化が期待されるファイルです。

この項目では、以下のトピックについて解説します。

llms.txtとはどのようなファイルなのか、詳細を把握しておきましょう。

llms.txtを設置した方が良い理由は、生成AIの回答に自分のサイトの情報が利用される可能性を少しでも高めるためです。現在の生成AIは、ユーザーの質問に対し、あらかじめ学習した情報だけでなく、リアルタイムでWebを参照する「RAG（検索拡張生成）」という仕組みを用いるケースが増えています。

しかし、AIには一度に読み込める情報量に限界があるため、Web上にあるすべての情報を取得・活用することは困難です。

この問題に対して、 2024年9月にfast.aiのジェレミー・ハワード氏が「https://llmstxt.org/」で、AIにとって重要な情報を簡潔に伝える手段としてllms.txtを提案しました。

llms.txtファイルをWebサイトのルートに設置することで、AIクローラーが巡回した際に、優先的に読み取ってほしい情報（ページタイトル・URL・概要など）を効率的に伝えることができます。

もちろん、すべてのAIクローラーがllms.txtを参照するとは限らないため、現時点では設置したからといって必ず効果が出るわけではありません。

しかしながら、自社コンテンツの可視性を高める方法として、今後のスタンダードになる可能性があります。

現在、検索結果の上部にはAIが生成した要約が表示される機能（AI Overview）が搭載されています。また、アメリカのGoogleでは、検索結果がすべてAIの回答になる「AIモード」が実装されました。

そのため、AIが生成する回答文の中に自社のコンテンツを引用元として表示させることを目指し、流入数の増加や、認知度の強化を目指す施策「LLMO」に取り組む企業が増えています。

LLMOでは、構造化データの実装やAIに引用されやすいコンテンツ構造の作成などSEO対策の延長線上にある施策を行いますが、「llms.txt」の設置もLLMOの施策の1つとして行います。

llms.txtを設置しただけで、AIに引用される数が増えるわけではありませんが、llms.txtを設置することでサイトの評価が下がることはありませんし、設置自体は非常に簡単にできるので、LLMOに取り組む場合は忘れずに設置しておきましょう。

llms.txtの書き方について、ここでは以下のことを解説します。

初心者でもllms.txtを作成できるように、詳しく解説します。

llms.txtは、生成AI（LLM）に「このページを使ってほしい」と伝えるためのファイルです。

まずは、以下の3つのルールを意識すれば大丈夫です。

llms.txtの記述について、今のところ明確な決まりはありませんが、AIが理解しやすいようにするためにMarkdown形式が推奨されています。

また、ファイル内に記載する内容は、LLMに優先して伝えたい情報から先に記述するのがポイントです。AIが理解できるように、簡潔に要点をまとめて記述しましょう。

次に、llms.txtに記述する基本的な項目について解説します。

基本的な構成は、以下になります。

上記を元に、llms.txtの記述例を作ると以下のようになります。

https://white-link.com/sem-plus/llmo/ ページの内容を、AIに伝える設定でllms.txtを作成してみます。

# ホワイトリンク - LLMO対策ページ

> このページは、生成AI時代のWeb集客対策「LLMO」について解説しています。  
> AIに自社コンテンツを引用させるための手法や、当社の支援サービスの特徴を紹介しています。  
> 対象は、法人企業のマーケティング担当者・経営者・Web担当者です。

## 主な内容
- LLMOとは何か（定義、LLMに引用されるとはどういうことか）
- LLMO対策の重要性（AIによる検索結果の変化と流入の仕組み）
- LLMOに取り組む企業が増えている背景
- 当社（ホワイトリンク）のLLMO支援サービス内容
  - コンテンツ構造設計
  - 検索クエリ分析
  - 生成AI向けの要約構成提案
- 対応するAIツール（ChatGPT、Gemini、Perplexityなど）

## 参考URL
- URL: https://white-link.com/sem-plus/llmo/  
  Summary: 生成AI検索時代のWeb集客に対応する「LLMO対策」について解説した企業向けサービス紹介ページ。  
  内容には、LLMOの定義・必要性・導入事例・支援サービスが含まれます。

llms.txtの記述例は、https://llmstxt.org/の模擬例を参考にしてみてください。

また、下記のような補足のメタ情報もllms.txtに含めることで、正規 URL・運営者情報などをAIに伝えることができます。

llms.txtでは、AIにサイトの内容を伝えるだけではなく、AI クローラーが自サイトをクロールする許可/拒否などをサイト運営者側で宣言することもできます。

以下のように記述します。

# llms.txt（サイト直下に設置）
user-agent: GPTBot
disallow: /

user-agent: Google-Extended
disallow: /

user-agent: *
allow: /

# 会員専用ページは利用不可
disallow: /member/
x-ai-training-policy: "allowed"     # 記事本文は学習 OK
x-rate-limit: 60
x-rate-limit-window: 60

なお、「コンテンツの説明」と「AI BOTの制御」はまったく別の意図で記述されますが、同じファイルに混在させてOKです。

llms.txt は、生成AIに対して「読んでほしい情報の説明」と「読んでほしくない範囲の制限」を、1つのファイルで同時に伝えることができます。

llms.txtを作成したら、Webサイトに設置しましょう。

設置手順は以下の通りです。

ルートドメインにllms.txt を設置するだけでもAIクローラーに認識される可能性はありますが、HTTPヘッダーに「X-Robots-Tag: llms-txt」という情報を追加しておくことで、将来的により確実にAIにその存在を伝えられるようになる可能性があります。

HTTPヘッダーを追加したい場合、サーバーの種類によって以下のような記述を行います。

<Files "llms.txt">
  Header set X-Robots-Tag "llms-txt"
</Files>

location = /llms.txt {
    add_header X-Robots-Tag "llms-txt";
}

llms.txtの作成方法は、以下の通りです。

それぞれにメリットとデメリットがあるので、あなたに適した作成方法を選びましょう。

llms.txtファイルは、テキストエディタを使って自作できます。

自作するメリットは、任意のカスタマイズを自在に行えることです。自動生成したファイルでは不足してしまう情報や、構造を自分で考えることでより理解しやすいllms.txtファイルを作成できます。

ただし、llms.txtを手作業で自作するのはおすすめしません。理由は次の通りです。

そのため、基本的にはllms.txtを自動で作成してくれるツールの使用を推奨しています。

次の項目で、自動でllms.txtを作成できるツールについて紹介します。

llms.txtの作成を行うなら、ジェネレーターを利用するのがおすすめです。ジェネレーターを利用することで、誰でも簡単に自動でllms.txtを作成することができます。

下記のいずれかのURLにアクセスし、実際にllms.txtを作成してみましょう。

無料版では、最大20URL分のllms.txtを作成できます。払い切り13.1ドルの有料版にすることで、さらに多くのURLに対応できます。

20ページ以上ある場合は、有料版がおすすめです。

こちらも海外では多く利用されているllms.txtジェネレーターです。無料でも使えますが、会員登録を行いAPIキーを入力することで、完全なllms.txtを作成できます。なお、llms-full.txtも作成できるので、より詳細な内容をAIに伝えたい場合はfirecrawlを利用するのがおすすめです。

WordPressを利用している場合は、プラグインをインストールするのがおすすめです。主なllms.txt作成プラグインは3種類あります。

どのプラグインもインストール後、［有効化］を選択すると利用できるようになります。プラグインごとに自動設定の範囲が異なるので、どのプラグインを導入すべきか事前に機能を確認しておきましょう。

効果的なllms.txtを作成するために、次の3つのポイントを押さえておきましょう。

それぞれ詳しく解説します。

llms.txtを作成する際のポイントの1つ目は、AIが理解できる表現で記述することです。

AIは長すぎる文章や曖昧な言い回しを苦手とするため、情報は一文ごとに要点を明確に伝えるようにしましょう。例えば、「役に立つ情報」ではなく「中小企業向けにWebマーケティングの実践ノウハウを提供する」といったように、具体的な内容を明記することで、AIが理解しやすくなります。

また、前述した通り、llms.txtではMarkdown形式を用いることが推奨されており、見出しや引用、セクションの構造が明確にわかるように記述すると、AIが情報を構造的に把握しやすくなります。

なお、現段階では必須ルールではありませんが、User-Agentの指定を最初に記述しておくと、llms.txtを参照可能なすべてのAIクローラーに内容を認識させることができます。

llms.txtを作成する際のポイントの2つ目は、情報の優先度を整理することです。

Webサイトが扱っているメインとなるサービス内容や、ユーザーにとって価値が高いページなどは、llms.txtの冒頭に配置し、AIが最初に目を通せるように設計します。

一方で、すべてのページを無差別にAIに読み取らせてしまうと、公開する意図のない情報までAIの回答文に使われてしまうリスクがあります。重要でない情報や、AIに読み込んでもらいたくないページについては「option」セクションを使って、明示的に除外するよう指示を出しましょう。

llms.txtを作成する際のポイントの3つ目は、専門用語を使用する場合に補足を入れるなど注意が必要です。

特に医療や法律などに代表されるYMYL領域では、情報の正確性がかなり重視されます。AIが正確な情報を読み取れるように、専門用語を使う際は注釈をつけて解説をはさみましょう。

# オルグロー内科クリニック

> 当クリニックは、糖尿病・高血圧・脂質異常症などの生活習慣病を中心に、地域の健康を支える内科専門施設です。  
> 患者一人ひとりに合わせた診療と予防医療に力を入れています。

## 提供する主な医療サービス

- **糖尿病**（※インスリンの分泌量や作用不足によって血糖値が慢性的に高くなる病気）
- **高血圧**（※血管にかかる圧力が基準よりも常に高い状態。心疾患や脳卒中のリスク要因）

## 詳細記事・参考情報

- URL: https://example.com/column/diabetes  
  Summary: 糖尿病の基礎知識、合併症の予防、当院での治療方針について解説

各専門用語に「かっこ付きの簡潔な注釈」を付けており、AIが読み取る際に誤認識しにくくなっています。専門用語に補足を入れておくことで、生成AIが正しく文脈を理解・要約し、信頼性の高い出典として引用してくれる可能性が高まります。

llms.txtを設置することで得られるメリットは、以下の通りです。

それぞれのメリットについて、詳しく解説しますので設置するかどうかの判断材料としてご活用ください。

llms.txtを設置することで、LLMに正確なサイト情報を伝えられます。サイト内にどのようなコンテンツがあるのかをLLMが理解すれば、検索結果の回答に利用される可能性が高くなります。

ただし、llms.txtはあくまでも「こう読み取ってほしい」という情報提供側の意図を示すファイルであり、実際にAIがその内容をどの程度参照・反映するかは、各AI事業者のポリシーや技術的対応状況に依存します。

llms.txtを設置することで、AIに対して「どのコンテンツを優先して読み込んでほしいか」「どの部分は読み込まないでほしいか」といった意図を伝えることができます。

例えば、AIに読み込んでもらいたい価値あるページを明示的に記述することで、情報の取得精度を高め、ユーザーにとって有益なAI回答に貢献できる可能性も高まります。

また、特定の生成AIクローラーに対して読み取りを禁止する指示を記述することもできます。

現時点では、Perplexityなど一部のAIがllms.txtの読み取りに対応していることを公表していますが、GoogleやOpenAIについては正式な対応は未発表です。

llms.txtを設置することで、生成AIに対してサイト運営者の情報や信頼性に関する補足情報を提供できます。

Googleは検索ランキングを決定する際に、WebサイトのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼）を重要視しています。そのため、AIによる要約や引用（AI OverviewやAImode）においても、間接的にE-E-A-Tが影響する可能性があります。

現時点（2025年6月時点）で、llms.txt内のE-E-A-T関連情報をGoogleがどのように評価・反映しているかについて公表されていないため、効果があるかは不明ですが、余裕があれば著者情報などを記載しておきましょう。

繰り返しになりますが、llms.txtは標準化されているファイルではなく、GoogleやOpenAIなどの主要なプロパイダはllms.txtをサポートしていません。

そのため、llms.txtを設置したとしてもAIがファイルを参照するとは限らず、LLMOの評価にも影響するかどうかは現時点では不明です。

実際に、Googleのジョン・ミュラー氏はRedditのスレッドで次のように投稿しています。

「私の知る限り、どのAIサービスもLLMs.txtを使用しているとは言っていません（サーバーログを見れば、チェックすらしていないことがわかります）。私にとって、これはキーワードメタタグに相当するものです。」

https://www.reddit.com/r/TechSEO/comments/1k0kcx9/llmtxt_where_are_we_at/

つまり、時間をかけてllms.txtファイルを作成しても、全く効果がない可能性があるということです。

リソースが限られている場合は、成果に繋がるか疑わしい施策に時間をかけても費用対効果が悪いため、良質なコンテンツを作りや、EEATを高めていく施策に投資をするようにしましょう。

robots.txtは、検索エンジンのクローラーに対して「クロールの許可または拒否」を伝える役割を持つファイルです。一方、llms.txtは、生成AI（大規模言語モデル＝LLM）に対して「どの情報を読み取ってよいか、どの情報を優先的に参照すべきか」を伝えるためのファイルです。

それぞれの違いは以下になります。

llms.txtには、より詳細な情報を提供する拡張ファイルとしてllms-full.txtという形式も存在します。どちらもAIクローラー向けの情報ファイルですが、情報量と目的に違いがあります。

llms.txtは、LLMに対してWebサイトの情報の利用可否を伝えるテキストファイルです。

現時点での効果は不明ですが、設置しておくことでAIがサイトの情報を利用し、ユーザーが入力した質問に対する回答を生成する際に自社のコンテンツが参照されやすくなる効果が期待できます。

AI検索は今後ますます加速していくと予想され、検索エンジンと同時にAIへの最適化も進めていかなければなりません。llms.txtをすぐに設置する必要はありませんが、今後に備えてどのようなものなのかしっかり理解しておきましょう。

なお、AIへの最適化は必須ですが、基本的には従来通りのSEOで必要とされる「Webサイトの評価自体を高める施策」を進めることがLLMO対策にも繋がります。

SEOでもLLMOでも、検索エンジンやAIエンジンからの評価のことだけを考えるのではなく、ユーザーニーズを徹底的に考え、最適なコンテンツを生み出していくことが求められます。

弊社が提供しているSEO対策サービス『White Link』では、お客様が抱えている状況・課題に合わせてベストな施策をご提案します。

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