LLMO（AIO対策）とSEOの違いとは？施策の共通点と違いを解説

LLMOとSEOは、どちらもユーザーに自社の商品やサービスを知ってもらい、選ばれやすくするための施策ですが、対策するクエリや、施策を行なう対象、効果測定の方法などに違いがあります。

SEOはGoogleなどの検索結果で自社サイトを見つけてもらうための施策であるのに対し、LLMOはChatGPTやGemini、GoogleのAIによる概要やAI Modeなどの回答内で、自社の商品・サービス・ブランドが言及・引用・推薦されやすい状態をつくるための施策です。

SEOとLLMOには共通する施策も多くありますが、LLMOではSEOで行なう施策にプラスしてAIに推薦されるための根拠となる情報を整えるなど、SEOとは異なる領域での施策が必要になります。

まずは、SEOとLLMOで何が違うのかを項目ごとに整理します。

SEOとLLMOでは、施策を行う目的に次のような違いがあります。

SEOでは、「SEO会社」「SEO会社　東京」などのキーワードで検索したユーザーに自社サイトを見つけてもらい、検索結果からWebサイトへ訪問してもらうことを目指します。

一方、LLMOでは「BtoBに強いSEO会社を教えて」「SEOとLLMOをまとめて依頼できる会社は？」といった質問に対して、AIの回答内で自社が候補として紹介されたり、比較した際に推薦される状態を目指します。

SEOとLLMOでは、ユーザーに自社が表示される場所が異なります。

SEOでは、Googleなどの検索結果にWebページのタイトルやURL、説明文などが表示されます。

一方、LLMOでは、AIが生成した回答文の中に自社の商品・サービス・ブランド名が表示されたり、回答の根拠となる参照元としてWebページのURLが引用されたりします。

SEOとLLMOでは、対策対象となるクエリの形式や具体性に違いがあります。

具体的に比較すると、SEOとLLMOでは想定するクエリには、以下のような違いがあります。

LLMOでは、SEOよりもユーザーの状況や希望する条件が詳しく含まれたクエリが使われやすい点が大きな違いです。

SEOとLLMOでは、評価・認識される対象にも違いがあります。

SEOでは、検索クエリに対してどのWebページを検索結果に表示するかが判断されるため、WebページやWebサイトが主な評価対象になります。

一方、LLMOでは、企業・ブランド・商品・サービスといった対象そのものが認識され、回答候補として扱われます。

つまり、SEOが主に「ページ」を評価するのに対し、LLMOでは主に「企業・ブランド・商品・サービス」を評価・認識するという違いがあります。

SEOとLLMOでは、評価基準にも次のような違いがあります。

SEOでは、検索したユーザーの目的を達成できると判断されたページが評価され、検索結果の上位に表示されます。そのため、評価基準はページの関連性や品質が重要視されます。

一方、LLMOでは、ユーザーにおすすめできるブランドであることを示す「根拠」があるかどうかも重要です。

SEOとLLMOでは、成果の測りやすさにも違いがあります。

SEOは、検索順位に加えて、自然検索経由のセッション数やCV数をGA4などで計測できるため、施策の効果を比較的追いやすいという特徴があります。

一方、LLMOにも言及率や言及シェア率などの指標はありますが、AI上で自社を知ったユーザーがそのままサイトを訪問するとは限らないため、SEOのように最終的な成果を一つの流入経路として追うことが難しいという特徴があります。

たとえば、

という行動をした場合、GA4上では自然検索からの流入として計測されます。

ここまでSEOとLLMOの違いについて解説しましたが、実際に行う施策には共通する部分も多くあります。

具体的には次の3つが共通する施策です。

それぞれ詳しく解説します。

SEOとLLMOはどちらも、ユーザーが知りたい情報をWebサイト上に用意することが基本です。なぜなら、検索エンジンもAIも、Web上の情報をもとにユーザーの疑問に答えようとするためです。

ユーザーが知りたい情報が不足していれば、SEOでは検索意図を満たしにくく、LLMOではAIが自社を推薦したり、適切に説明するための情報が不足します。

例えば、SEO会社を探しているユーザーであれば、会社名やサービス内容だけでなく、次のような情報も比較・検討する際に必要になります。

このように、SEO・LLMOのどちらも共通して、ユーザーが商品・サービスを理解し、比較・判断するために必要な情報を揃えることが重要な施策となります。

SEOとLLMOはどちらも、その企業や運営者が特定の分野において専門性を持っていることが重要です。

なぜなら、検索エンジンもAIも、ユーザーに信頼できる情報を提供するために、その情報を発信している企業や運営者が「その分野について十分な知識や経験を持っているか」を判断しているからです。

そのため、専門性が伝わるサイト構成にする、特定分野での支援実績をWebサイトに掲載する、特定分野に関する独自データを掲載するなど、専門性を裏付ける情報を整えることが重要です。

SEOとLLMOはどちらも、検索エンジンやAIがWebサイト内の情報を正しく取得できる状態にすることが重要です。

どれだけユーザーに役立つ情報を掲載していても、クローラーがページにたどり着けなかったり、内容を正しく読み取れなかったりすると、その情報を検索結果やAIの回答に活用してもらうことができません。

そのため、以下のような施策はSEOとLLMOの両方で重要になります。

このように、検索エンジンやAIが必要な情報を発見・取得しやすいサイトにすることは、SEOとLLMOに共通する施策となります。

ここからは、SEOとは異なる、LLMO特有の施策について解説します。

弊社が考えるLLMO独自の施策は以下のとおりです。

それぞれ詳しく解説します。

LLMOでは、AIがどのような理由で企業や商品を推薦しているのかを確認し、その根拠となる情報を整えることが重要です。

例えば、「BtoBに強いSEO会社を教えて」と質問した際に、AIが次のような理由で企業を紹介しているとします。

この場合、AIが企業を推薦する際に、「BtoBの実績」「対応範囲」「事例」「第三者評価」などを判断材料として使っている可能性があると考えられます。

そこで、自社についても同じ情報がWeb上で確認できるかを確認します。

例えば、

ここがSEOとの大きな違いです。

LLMOでは、自社サイトだけでなく、第三者サイト上で自社の企業名・ブランド名・商品名がどのように紹介されているかも重要です。

なぜなら、AIは自社サイトの情報だけでなく、比較記事や業界メディア、ニュースサイト、口コミサイトなど、複数の情報源をもとに回答を生成するためです。

例えば、自社サイトで「BtoBに強いSEO会社」と説明しているだけでなく、外部サイトでも次のような情報が確認できると、AIがその特徴を判断するための材料が増えます。

また、掲載されているかどうかだけでなく、どの媒体で、どのように紹介されているかも重要です。

例えば、自社では「BtoBに強い」と説明していても、外部サイトでは「低価格なSEO会社」として紹介されている場合、Web上で認識される自社の強みと、実際に伝えたい強みにズレが生じます。

一方、複数の比較サイトや専門メディアで「BtoB支援に強い」「サイト改善まで対応できる」といった共通した特徴で紹介されていれば、その企業の強みをAIが判断する材料も増えます。

ユーザーが自社の商品やサービスについてAIに質問した際に、誤った情報や古い情報が回答されると、比較・検討の段階で候補から外れ、CVの機会を失う可能性があります。

そのためLLMOでは、AIから言及・推薦されることだけでなく、自社について正しい情報が回答される状態をつくることも重要です。

AIの回答に誤情報が含まれている場合は、AIの回答そのものではなく、原因となっているWeb上の情報を確認します。

たとえば、以下のような状態です。

LLMOでは、こうした情報を修正し、自社サイトと外部サイトで正しい情報が一貫して確認できる状態をつくることで、AIが誤った情報を回答するリスクを減らす施策が必要になります。

SEOでは、検索結果で適切なページを表示させることが中心ですが、LLMOではそれに加えて、AIが自社の商品・サービスについて正しい情報を回答できる状態まで整える必要があります。

SEOとLLMOのどちらを優先すべきかは、現在のSEOの整備状況と、商品・サービスがどれだけ比較・検討される商材かによって変わります。

SEOの基盤が十分に整っていない場合は、まずWebサイト内の情報やクロール環境などを改善することを優先します。

一方、SEOの土台がある程度できていて、比較・検討される機会が多い商材では、LLMOも並行して進める価値が高くなります。ここでは、自社がSEOとLLMOのどちらを優先すべきか判断するポイントを解説します。

SEOの基盤が十分に整っていない場合は、LLMOよりも先にSEOの土台を整えることをおすすめします。

なぜなら、ここまで繰り返し解説した通り、LLMOでもユーザーが必要とする情報がサイト上にあることや、検索エンジン・AIがその情報を取得できる状態になっていることが前提になるためです。

まずは、以下の項目を確認してみてください。

3〜4項目以上当てはまる場合は、まずSEOの基盤整備を優先する目安としてください。

特に重要なのは、以下の3点です。

ここができていない状態でLLMOだけ進めても、AIが参照できる情報そのものが不足するため、まずSEO側の土台を整えた方が効率的です。

複数の商品やサービスを比較して選ぶ商材ほど、LLMOの優先度は高くなります。

なぜなら、生成AIは「おすすめを教えて」「A社とB社の違いは？」「自分の条件に合うサービスは？」といった、比較・選定を目的とした質問に使われやすいためです。

特に、以下のような商材はAIによる比較・推薦の影響を受けやすいと考えられるため、LLMOの優先度が高くなります。

一方、買取店や飲食店などの店舗ビジネスでは、WebサイトやGoogleマップを見て来店を決めるユーザーが多いため、LLMOの優先度は低くなります。

ここまで、LLMOとSEOの施策の違いについて解説してきましたが、SEO対策とLLMO対策が「同じ施策なのか」「まったく別の施策なのか」を明確に分けることには、あまり意味がありません。

なぜなら、これまでどのようなSEO対策を行ってきたかによって、LLMOで追加すべき施策が変わるためです。

例えば、これまでのSEO対策で、

といったところまで取り組んでいるのであれば、すでにLLMOに必要な土台の多くが整っている可能性があります。

一方、SEO対策として検索順位を上げることだけを重視し、キーワードに対応するページの作成や被リンク獲得だけを行ってきた場合は、AIから推薦されるための情報や第三者評価などを追加で整える必要があります。

つまり、LLMO対策が別途必要かどうかは、「SEOをやっているかどうか」ではなく、「これまでどこまで情報を整えてきたか」で決まります。

そのため、「LLMOとSEOは同じ施策か？」「LLMOはSEOの名前を変えただけか？」といった議論は意味がありません。

▼ 自社の言及状況をモニタリングする際は、弊社が提供している以下ツールをご利用ください。

【関連ページ】

LLMOとSEOは、目的や評価される対象、効果測定の方法などに違いがありますが、まったく別の施策ではありません。

ユーザーが求める情報を充実させる、専門性が伝わるサイトにする、クローラーが情報を取得できる状態にするといったSEOの基本的な施策は、そのままLLMOの土台にもなります。

一方で、LLMOではSEOに加えて、

といった施策も必要になります。

そのため、「SEOとLLMOは同じなのか、別なのか」と分けて考えるよりも、現在AIが自社をどのように認識・推薦しているかを確認し、不足している部分に必要な施策を行うことが重要です。

オルグローが提供するホワイトリンクのLLMOコンサルティングでは、AI上での自社・競合の言及状況や推薦理由、参照されている情報源などを分析し、SEOで培ったサイト改善の知見も活かしながら、必要な施策の設計から実行まで支援しています。

「SEOは取り組んでいるが、LLMOとして何を追加すればよいか分からない」「AIで自社がどのように認識されているか確認したい」という方は、ぜひ一度ご相談ください。