生成AIが台頭する今、SEO担当者に求められる新スキル～戦略立案からLLMOまで徹底解説

生成AIはユーザーの質問に対し、高度な言語モデルを用いて即座に回答を提供します。

Googleが提供を始めた新機能「AI Overview」によって、ユーザーは検索キーワードを入力すると即時に要約された情報にアクセスできるようになりました。

豊藏氏

上記の回答を元に、ChatGPTやGeminiを利用することで、より深いレベルで質問を重ねながらユーザーが必要な回答を得ることも可能です。

これらの新たな検索体験は、ユーザーが検索結果をクリックして個々のウェブサイトを訪問する回数を減らす要因となり、いわゆる“ゼロクリック検索”が増加する傾向を加速させています。

AIがユーザーに直接回答を完結させてしまうことにより、オウンドメディアやブログへの訪問が極端に減る恐れがあり、SEOを中心としたオウンドメディア運営をしていた企業が不安を感じるのも無理はありません。

こうした理由から、従来のSEO戦略だけでは十分に流入を確保できない局面へと近づいています。

このパートでは、AI×SEO×ファシリテーションを強みとしている私が、AIを用いて取り組める業務について解説していきます。

生成AIはキーワードやトピックを入力するだけで、記事の構成案や下書きを瞬時に提案してくれます。

たとえば「タイトル案を出して」「見出し構成を提案して」といったプロンプト（AIへの指示文）を投げかければ、数十秒で複数パターンのアウトラインを受け取ることが可能です。

ChatGPTを活用して書いた文章をリライトしたり、キャッチフレーズを生成させたりすることで、執筆にかかる時間を大幅に短縮できる点が大きなメリットといえます。

たとえば商品紹介記事を作る場合にChatGPTに

などの条件を与えて下書きを作成させ、人間が最終的に校正・加筆するフローです。

担当者はAIライティングツールの挙動を学びながら、時間と労力の最適化を狙うことができるでしょう。

キーワードリサーチや関連語句のブレインストーミングにも生成AIは有用です。

従来の手法では、キーワードプランナーなどのツールを使って関連キーワードを抽出し、さらに競合サイトのメタタグや本文を読み込みながら「どのような検索意図が存在するのか」を分析するプロセスが必要でした。

AIを活用すると、ある程度の指示を与えるだけで類義語や関連キーワードを大量に生成したり、競合ページの要点をまとめたうえで「見落としている検索ニーズ」を提案してくれたりします。

たとえばChatGPTに

と尋ねれば、多くのアイデアが一度に得られます。

その後、人間の目でそれらを取捨選択し、ニーズがありそうなキーワードを優先的にコンテンツ化していく流れです。

競合サイトのURLを入力して

といった指示をAIに行うこともできます。

AIはアイデアの拡散や収束どちらも優れている為、たたき台づくりはAIに任せ、人間がブラッシュアップすることでさまざまな取り組みが可能となります。

メタデータ（タイトルタグやディスクリプション）の下書き作成や構造化データ（JSON-LDなど）の生成支援、あるいはアクセスログレポートの要約といった、定型業務にも生成AIは有効です。

SEO担当者の日常業務を振り返ると、サイト全体のメタタグを整備するときに同じようなパターンで文章を書くケースは少なくありません。

また、ログ分析レポートの冒頭まとめや表記ゆれの修正など、繰り返し作業を伴うタスクが多いのも実情です。

AIを活用すると、まずテンプレートとなる指示やフォーマットを与えておき、具体的なサイト情報や数値を入力するだけで、それなりに形の整った下書きを一括生成できます。特に多言語サイトの場合、AIが翻訳からメタ情報の作成までを一気に提案してくれるので、大幅に時間とコストを節約できるでしょう。

ただし、現状のAIはあくまで「人間のチェック」が必須です。

鵜呑みにせず必ず事実関係を確認し、表現にミスがないかを最終チェックすることが重要になります。AIの力で大量の草案を用意し、それを人間が精査・修正して完成度を高めるのが理想的な活用方法といえます。

ここまで、AIに任せるべき業務についてお話をしてきましたが、その中でも引き続き人間が取り組むべきものはなんでしょうか。ここでは、2025年3月30日時点の現状を元に、考察を進めていきます。

AIは過去のデータや公開情報をもとに、統計的・論理的な処理を行う点で非常に優れています。しかし、ビジネス目標やブランド戦略、企業としての優先順位など、高度な文脈理解とクリエイティビティを要する決定は人間の役割が不可欠と考えています。

これらは企業ごとに異なる文脈や経験・洞察が必要となり、AIだけに任せられるものではありません。

AIによる分析結果はあくまで「既存データからの推測」であると強調されており、人間が新たな企画や戦略を生み出すための補助線”として位置づけることが望ましいです。

競合が想定していない切り口や、まったく新しいコンテンツの着想などは、人間特有の柔軟な発想力がなければ難しい領域です。

豊藏氏

実際の事例でも「思い切った打ち手を考えられるかどうか」で大きな差がつくため、AI時代でもクリエイティブな思考力はより重視されるでしょう。

SEO担当者の仕事は「分析をする、記事を作るだけ」ではありません。

社内のコンテンツ担当やデザイナー、外部のライター、クライアント企業の担当者など、多岐にわたるステークホルダーとの調整や意見交換が日常的に行われます。

たとえば、SEO方針を社内の制作チームに共有し、ライティングの方向性を理解してもらいながらフィードバックを行う段階では、単に情報を伝えるだけでなく、相手がどのように受け止めているのかを把握し、適切なサポートを提供するコミュニケーション力が欠かせません。

AIにできるのは文章生成や情報の要約であり、「人間関係の構築」や「現状や状況を認知する」「利害関係をマネジメントする」などの機微を伴う行為は苦手です。

特にファシリテーションには人間の共感や説得力が重要で、これらは今後もAIでは代替が困難だと考えられています。

SEO担当者がプロジェクト全体を俯瞰し、利害関係者をスムーズに巻き込みながら結果を出すためにも、こうしたソフトスキルが一層求められるでしょう。

AIが生成するコンテンツには、事実誤認や文脈の曖昧さなどが含まれる可能性があります。そのため人間による品質チェックと専門性の付与が不可欠です。

Googleの検索品質評価ガイドラインでも重視される「E-E-A-T（Experience,Expertise,Authoritativeness,Trustworthiness）」を十分に満たすためには、たとえば以下のような人間の作業が必要になります。

特にプロンプトスキル(言語化能力)は、生成AI時代のSEO担当者にとって全ての基本となるため、日々自身の言語化能力を高める事は大きな価値になりそうです。

こうしたプロセスを経る事で、検索エンジンやユーザーからも信頼度の高い評価を得られるのです。AIが生成した下書きに対し、人間がどれだけ“リアルな経験と専門性”を肉付けできるかが勝負の分かれ目になるといえるでしょう。

最後に、いくらAIが高度な生成能力を持っていても、それがユーザーの“本当の悩み”を解決し、理想をかなえるストーリーを描けるかは別問題です。

AIは与えられた指示に従って文章を組み立てることは得意ですが、ユーザーのリアルな感情や本質的な課題を深掘りし、最適解を示すには人間の洞察や共感が不可欠だからです。

例えば、SEO記事の企画段階では「表面的なキーワードに応えるだけでなく、ユーザーが抱えている潜在的なニーズを拾えているか？」を見極める必要があります。

そして実際に記事を公開した後も、読者からの反応やSNSでのコメントをもとに内容を改善していくといった柔軟性こそが強いコンテンツを生み出します。

ユーザー視点での最終判断や、想定外のシチュエーションに応じた臨機応変な対応は、人間にしか担えない重要な役割といえるでしょう。

これまで「AIが得意な領域」と「人間にしかできない領域」を区別して見てきました。では、そのうえでSEO担当者は今後、どのようなスキルを身につければよいのでしょうか？

以下に代表的な新スキルをリストアップし、ポイントをまとめます。

上記のスキルセットを意識することで、AIを単なる「道具」として使うだけでなく、自らの専門性と組み合わせてより大きな成果を生み出すことが可能になります。

豊藏氏

特にプロンプトスキル(言語化能力)は、生成AI時代のSEO担当者にとって全ての基本となるため、日々自身の言語化能力を高める事は大きな価値になりそうです。

生成AIとSEOが交わる最先端のトピックとして注目されているのが、LLMO（Large Language Model Optimization） という概念です。従来のSEOは「Googleの検索アルゴリズムに合わせてサイトを最適化し、検索結果で上位を獲得する」ことを目的としていました。

ところが、AI Overviewや生成AIが普及するにつれ、ユーザーは検索エンジンのリンクをクリックせずともChatGPTやGeminiの回答だけで満足するケースが増えています。

そこで、ChatGPTの回答内容に自社サイトの情報を取り込んでもらう仕組みや、信用度を高める施策が必要になるというのがLLMOの考え方です。

具体的には以下のような取り組みが挙げられます。

LLMOはまだ新しい概念であり、確立された手法が少ないのが現状です。

しかし「AI検索の時代にどうブランド露出を高めるか」という大きなテーマに対して、LLMOの視点を持つことは競合との差別化につながる可能性があります。

実際、直近では「生成AIに聞いたら”おすすめの会社”として紹介されたので問い合わせをした」というケースも増えています。

ゼロクリック検索が増えても、AIの回答を通じて自社ブランドの認知を高める間接効果が狙えるため、積極的に学んでおく価値がある領域です。

ここまでの内容を踏まえ、「では具体的にどのようなアクションを取ればいいのか？」という視点で、明日から実践できるステップを提案します。

最後に、本記事のポイントを整理して振り返りましょう。

生成AIの台頭は、SEO担当者にとっては確かに大きな変化をもたらすトレンドです。しかし、それを脅威と捉えるかチャンスと捉えるかは自分次第ともいえます。

「AIをいかに使いこなし、人間にしかできない分野でどのように価値を高めるか」が、生成AI時代でも活躍し続けるための鍵といえるでしょう。