LLMO対策代行会社おすすめ9選│失敗しない外注業者の選び方を解説

LLMO対策を外注する前に、まず社内で目的や予算など、LLMO対策を進める上での方向性を決めておきましょう。

方向性があいまいなまま進めると、成果が出ているのかわからなくなりLLMOを継続するかどうかを決めることができません。また、社内で説明をする際も、当初掲げた目標に対する進捗を詳細に説明できなくなります。

そのため、LLMO対策を外注する前に次の5つの項目をしっかりと決めておくことが大切です。

それぞれの項目について、詳しく解説します。

まずは「LLMO対策で得たい効果」を明確にし、LLMOに取り組む目的を決定しましょう。

目的があいまいなまま外注してしまうと「本当に効果があったのかわからない」「思っていた場所に表示されなかった」といった結果になりやすく、せっかくの投資が無駄になることもあります。

また、目的によって最適化の方向性や施策内容が変わるため、依頼する会社選びから間違ってしまう可能性もあります。

具体的には、以下のように目的を明確にします。

このように、予め社内でLLMOを行う目的を明確にしておくことで、外注先との間で施策の方向性や優先順位を共有しやすくなります。

LLMOを外注する前に、KPI（Key Performance Indicator＝重要業績評価指標）を設定し、施策の成果を正しく評価できるようにしておきましょう。

LLMOはSEOとは異なり、検索順位だけでなく「どこで・どのように引用されたか」や「ブランド名が言及されたかどうか」といった視点での評価が重要になります。

例えば、GoogleのAI Overviewで自社のWebサイトが引用された回数、ChatGPTやGeminiでブランド名が言及された数、AI経由のサイト流入数、AI経由での問い合わせ数などをKPIとして設定します。

ただし、まだLLMOに取り組んだことがない企業が多いため、どの程度の数値を目指せばよいのかわからない方も多いと思います。そういった場合は、まず「AI経由での問い合わせ数」を指標として設定し、かけた予算に対して利益が出るかどうかを判断基準にするのが効果的です。

LLMOの外注先を探す前に、かけられる予算を決めておきましょう。LLMO対策は「診断サービス」と「施策」で費用が異なり、前者は払い切りですが、後者は毎月の費用が発生します。

費用相場は、おおよそ以下になります。

決して安くはありませんが、競合他社が取り組む前にLLMOを実施することで、生成AIからの流入や問い合わせが増えたり、自社ブランドの認知度が高まるため、中長期的な視点で投資対効果が合うかどうか考えてみましょう。

もし、年間数百万の予算を確保することが難しい場合は、診断サービスの予算だけ確保して、施策は自社で行うなど検討しましょう。

一口にLLMO対策と言っても、外注する会社によって対応範囲は大きく異なるため、どこからどこまでを外注したいのかなど、あらかじめ整理しておくことが大切です。

例えば戦略・設計のみの依頼にするのか、あるいはコンテンツ制作や構造化も含めたいのかなどによって、外注先選びは変わります。外注先によっては「コンサルのみ」「実装なし」「生成AIの種類を限定」などといった制約を設けているケースもあります。

LLMOの外注する前に、ターゲットにする生成AIやチャネルを明確にしておきましょう。生成AIによって、引用元となるデータの収集方法や算出ロジックが異なるため、ターゲットとなる生成AIごとにLLMOで行う施策の方法が異なります。

「AI Overviewで露出を増やしたいのに、Perplexityでの引用を増やすための施策になっていた」なんてことにならないように事前にターゲットとなる生成AIを決めておき、その生成AIにマッチした施策ができる外注先を選ぶことが成功の秘訣となります。

代表的な生成AIには、以下のようなものがあります。

上記以外にも、Google検索結果の上部に表示されるAI Overviewや、年内に日本でも実装が予定されているGoogleのAI ModeなどもLLMOの対象となります。

LLMO対策を外注する場合の費用は、企業の対応範囲や支援内容によって異なります。

企業のサービスや、プランごとのおおよその費用感を見ていきましょう。

上記のように、初期診断のみを依頼する場合は払い切り20万〜50万程度の費用に抑えられますが、実装とそれ以降の分析業務は自社で行う必要があり、社内での人材確保が必要です。

さらに、引用状況の分析やレポート機能を計測できるツールを利用するとさらに費用がかかります。

また、施策の対応範囲が広がるほど費用も高くなる傾向です。

例えば、構造化マークアップや、FAQの設定などを行うだけの施策であれば、そこまで費用はかかりませんが、AIからの引用数を増やすために記事作成を大量に行う場合は、作成する記事数分の費用が発生します。

LLMO対策を提供しているおすすめの会社は、次の9社です。

それぞれの会社の特徴を、詳しく解説します。

株式会社デジタルアイデンティティが提供するLLMO対策サービスは、生成AIに正しく認識・引用されるために基本的な内部改善とリライトなどを行っています。

デジタルアイデンティティでは、独自のロジックに基づいた影響分析を行い、特定期間におけるAIによる流入数の変動やAIに引用される可能性が高いキーワードの傾向を洗い出して、企業ごとの状況に応じた施策方針を提案しています。

また、元々テクニカルSEO施策に強い会社のため、LLMOで有効と言われている構造化データのマークアップやセマンティックHTMLの実装などを行ってもらうことができます。

他にも、コンテンツリライトやアンケートを使った一次情報の作成など引用されやすいコンテンツ作成も行っているため、テクニカルな施策からコンテンツの改善までワンストップで依頼したい企業におすすめです。

メディアリーチのサービスは、欧米の先進企業との共同開発と実証を元に開発されており、実用性と信頼性の両方に裏付けられたLLMO対策を提供しています。

既に欧米ではLLMO専門のプロジェクトチームを立ち上げる企業も増えており、国内でもそれにならう形でメディアリーチが先導的役割を果たしています。

サービスプランは、「LLMO初期診断・分析」「LLMOコンサルティング」「LLMO記事制作」「LLMO研修・トレーニング」「サイトリニューアル時のLLMO対策」「海外（グローバル）サイトのLLMO対策」と細かくわかれているため、自社の課題や状況に合わせて依頼できます。

Q&A形式の最適化や、Schema.org対応、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化など、SEOとLLMOを統合した実行支援も可能です。

責任者：松村様

株式会社メディアリーチでは、LLMO（生成AI検索最適化）の研究を2024年から海外クライアントと検証してきました。AI OverviewやChatGPT、Geminiでの引用やブランド推奨について貴社および競合を調査し、適切なアドバイス、コンサルティングを提供させていただきます。

株式会社メディアグロースは、SEO業界の中でもいち早くLLMO対策サービスを打ち出した会社で、自社およびクライアント案件で積み重ねた研究結果を活用し、AI検索時代に対応したサービスを行っています。

2025年3月の自社調査によれば、SEOを主軸とする企業の中で最初にLLMOサービスを正式に提供したとされています。

メディアグロースは、10年以上に渡るSEOメディア運営の実績があり、SEOに精通しているからこそできる、LLMOとSEOの掛け合わせ戦略を提案できることが強みです。

また、メディアグロースでは短期的にまずは現状把握から始めたいというニーズから、中長期にわたって対策を依頼したいという希望まで柔軟に対応できる提案体制を整えています。

PLAN-Bマーケティングパートナーズの「LLMO対策状況調査サービス」は、生成AI時代におけるWebマーケティングの現状と課題をデータに基づいて可視化することに重点を置いたサービスです。

具体的には、LLMO対策の状況について細かく調査したレポートやGoogle AI Overviewによるクリック率変動の影響を推定するAIO影響調査レポート、競合比較による引用率レポート、タスク提案書を提供してもらえます。

施策提案や実装サポートではなく、AIからどのように見られているかを捉え、意思決定に必要な資料を揃える点がPLAN-BのLLMO対策サービスの特徴です。

そのため、SEO対策に既に取り組んでおり、これからLLMOにも取り組むかどうかを判断したい企業におすすめのサービスです。

ナイル株式会社は、SEOをはじめとするデジタルマーケティング分野で豊富な実績を誇る会社です。従来のSEO施策では補いきれない大規模言語モデル（LLM）の最適化に着目した、LLMOコンサルティングサービスを提供しています。

SEOサービスと同じように、現状分析・戦略策定・KPI設計・施策の実装・レポーティングまですべての作業を依頼できることにプラスして、生成AIを利用しているユーザーの行動動線・CV改善まで含めたサイト全体の最適化を提案しているのが特徴です。

また、デジタルPR戦略の立案や被リンクの獲得なども行い、ブランドの引用や言及を増やすための施策も行っています。

生成AIを活用したWebマーケティング戦略を一緒に考えて伴走してもらいたい企業や、大規模サイトに対してLLMOを行いたい企業におすすめのサービスです。

ニュートラルワークスのLLMOサービスは、設計戦略から外部施策・内部対策の実装までをトータルでサポートしています。

元々Web制作を行っている会社のため、自社にWeb製作チームを持っており、LLMO対策で必要となる内部対策の提案だけではなく、実装作業やサイト改修まで対応しています。

また、被リンク獲得代行サービスも多く行っているため、生成AIでブランド名の言及や引用を増やすためのサイテーションや被リンク獲得も行ってもらうことができます。豊富なリンク施策や外部評価向上サポートなどを行ってきているため、信頼性の高い被リンク獲得が可能です。

Webサイト改修と合わせてLLMOに取り組みたい企業におすすめです。

LLMOとAIO（AI最適化）に特化した対策を通じ、AIに参照されることを検索施策の新たなゴールと位置付けたサービスを提供する会社です。

ホドック株式会社では、GeminiやChatGPTなどの生成AIエージェントが文脈を理解しやすいように、セマンテックHTMLやマークアップ、Hタグの設定を最適化できます。

また、AIが好む文章構造や表現、トーンなどを徹底的に追求し、AIに信頼されるコンテンツ設計を実装することを目指しています。

単に用語を解説するのではなく、その用語が使われる背景や類義語との違い、業界内での位置づけなどをどこよりも深く正確に記載し、生成AIが内容を理解しやすくなるように工夫しているのも特徴です。

自社内にある記事ページが、AIに引用される数を増やしたい企業におすすめです。

株式会社LANYは、初めてLLMO対策に取り組む企業にとって依頼しやすいLLMO診断サービスを提供しています。

SEOコンサルティングで培った知識と大規模言語モデル（LLM）の技術的知見を元に「生成AIがどのように学習しているのか？」「情報参照の仕組みがどのように働いているのか？」などを分析した上で、最適な改善案を提案してもらえます。

また、株式会社LANYはブランディングやマーケティング視点も兼ね備えているため、LLMOを通じてブランドの認知拡大やマーケティング成果を最大化するための提案を行っています。

LLMOを自社で行う前に、しっかりと診断してもらいたい企業におすすめです。

株式会社Faber Companyは、コンテンツSEOツール「ミエルカ」を開発・提供している会社です。

LLMOリサーチサービスでは、LLMOがどのくらいWebサイトの流入に与えている影響度のチェックや、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilotなどでの露出状況のチェックを行い、生成AIに選ばれるために必要な取り組みをレポートで提出してもらえます。

鈴木謙一氏が役員で在籍しているなどSEO業界で著名な人材が多く在籍しているため、LLMOリサーチサービスの精度は高そうです。また「ミエルカSEO」にAI検索流入レポート機能が実装されるなど、モニタリングも自社内でできるのも強みと言えます。

LLMOはSEOと比較しても未確立部分が多いため、効果の高い外注先の見極めが大切です。

LLMO対策会社を選ぶ際は、次の4つの選び方を意識しましょう。

それぞれ詳しく解説します。

LLMO対策会社の選び方の1つ目は、「必ず複数社に問い合わせを行う」ことです。

LLMO対策は市場全体が発展途上にあることから、提供するサービス内容や得意分野が会社によって異なります。そのため、目に留まった1社だけで判断するのではなく、必ず2～3社に問い合わせを行いましょう。

各社の話を実際に聞くことで、サポート範囲や対応スピード、LLMOに対する知識レベル、提案の品質などが見えてきます。また、ヒアリングの際の対応や提供される資料内容も外注先を選ぶ際の判断材料です。

LLMO対策会社の選び方の2つ目は、「金額やサポート体制を比較する」ことです。

「LLMO対策会社を外注する際の費用感」でご紹介したように、LLMO対策の費用は会社ごとに異なります。

例えば、A社とB社で同じ月額費用でも、「戦略立案のみ」のプランとその先の「コンテンツ制作・構造化・レポート分析まで込み」のプランでは、サポートしてもらえる範囲は大きく変わります。

複数の会社から見積もりやサービス内容を取り寄せて、一覧で比較すると判断しやすくなるでしょう。

LLMO対策会社の選び方の3つ目は、「外注先の信頼性を確認する」ことです。

LLMOは新しい領域のため、依頼したからといって必ず成果が出るとは限りません。そのため、成果を出すためには信頼性の高い外注先の見極めが大切です。

信頼の高い外注先を選ぶためのチェックポイントは、次の4つです。

本記事で紹介している会社であれば問題はないと思いますが、今後多くの企業がLLMOサービスを提供することが予想されます。実力がない会社に依頼しないためにも、信頼性の高い会社かどうかしっかりと見極めるようにしましょう。

LLMO対策会社の選び方の4つ目は、「LLMO診断を依頼する」ことです。

LLMO対策会社を選ぶ前に、無料・有料を問わずそれぞれの会社の初期診断サービスを依頼してみるのもひとつです。初期診断サービスからは、診断結果の充実度や担当者からの説明の丁寧さがわかります。

また、対策サービスを依頼する場合は、総額数百万になるため契約を行う前に、診断サービスを利用して現在の課題や改善の余地を把握しておくことで、今後の方向性や費用対効果などの目安にもなります。

LLMOはまだ新しい分野だからこそ、実績や知見に差が出やすいのも事実です。ポイントを押さえずに外注してしまうと、効果が期待できないだけでなく、時間や費用のロスにもつながりかねません。

そのため、LLMOを外注する際には費用や知名度だけで判断するのではなく、「具体的にどのようなことができるのか」「どこまでが対応範囲なのか」など、会社の強みや信頼性を見極めることも大切です。

信頼できる外注先を選ぶために、確認したいポイントを8つご紹介します。

それぞれ詳しく解説するので、ご自身の会社の課題や体制にあったサポートを受けられるかどうかを見極めましょう。

LLMO対策会社を選ぶ際のポイント1つ目は、「実績を確認する」ことです。

SEOに比べて新しい領域のLLMOですが、有料のLLMOサービスを提供している以上、実際に成果を出した実績があるはずです。問い合わせをした際の提案資料や、会社のホームページに自社の業界業種に近い事例が開示されているかどうかを確認してみてください。

また、実際を確認する際には、どのような改善を行って成果が出たかという点も聞いておくと、依頼後の施策内容などがイメージしやすくなります。

LLMO対策会社を選ぶ際のポイント2つ目は、「SEOとLLMO両方の知見があるか確認する」ことです。

LLMOとSEOでは異なる要素が多い一方で、情報構造の整理やコンテンツの信頼性の向上は共通するところがあります。そのため、質の高いLLMO対策にはSEOの基礎知識があることも大切です。

LLMOとSEOの両方の知見があり、総合的なサポートを受けられる会社は効果が期待できるでしょう。

LLMO対策会社を選ぶ際のポイント3つ目は、「施策の範囲」です。

LLMO対策と一口に言っても、「コンサルだけ」「コンテンツ改善だけ」「構造化・実装も対応」など、対応範囲は各社でさまざまです。また、引用する生成AIの種類も異なる場合があります。

以下の点は、事前に確認できると良いでしょう。

特にこれらの点が不明確だと、契約後に「そのサポートは含まれていません」と言われてしまう可能性があります。自社と外注先のミスマッチを防ぐために、提案書に施策範囲が明確に記載されているかどうかを確認してから契約に進みましょう。

また、どの生成AIを主に対策対象とするのかも大切です。例えば、ChatGPTとPerplexityでは情報収集の仕方が異なり、AI OverviewはGoogle検索のアルゴリズムと強く連動しています。そのため、どのAIにどうアプローチするのかを明確にしなければ、狙った効果を得られないかもしれません。

LLMO対策会社を選ぶ際のポイント4つ目は、「モニタリングの方法」です。

LLMO対策は「実装したから終了」ではなく、継続的なモニタリングや分析、それに対する改善が大切です。そのため、ターゲットとするキーワードがAIに引用されているかどうか、また何の記事が引用されたのかなどを定期的に確認し、必要に応じて施策を更新する体制が求められます。

ここで重要なのが、どのようなツールや指標を使って引用状況をモニタリングしているかです。

例えば、以下のような方法でAIの引用状況を分析しているかどうかを確認しましょう。

発行されるレポート頻度や改善提案の有無も含めて、分析の質が高い会社は施策後の効果測定と改善のレベルが高いと言えます。

LLMO対策会社を選ぶ際のポイント5つ目は、「LLMOに関する情報発信の有無」です。

積極的にLLMOに関する情報をブログやSNS、お役立ち資料、ウェビナー、メルマガなどで発信しているかどうかを確認してみましょう。

発信内容の質や発信頻度を見ることで、その会社がどの程度LLMOに関しての知見があるか判断できます。また、LLMOについての最新情報について触れているかどうかも、信頼できる会社を見極めるポイントです。

LLMO対策会社を選ぶ際のポイント6つ目は、「契約内容が適切かどうか」です。

契約内容の適切さも、信頼のおけるLLMO対策代行会社を選ぶ指標のひとつです。

契約後LLMO対策がスタートしてから、「想定よりも受けられるサポート範囲が狭かった」「途中解約を希望したけれど断られた」などのトラブルを避けるためにも、提案段階での説明が明確で契約内容も適切な会社を選びましょう。

LLMO対策会社を選ぶ際のポイント7つ目は、「サポート体制が整っているかどうか」です。

LLMO対策は、継続的な改善や調整が成果につながります。そのため、運用中のサポート体制が整っていることも適切な代行会社を選ぶポイントのひとつです。

定例ミーティングの有無や頻度、電話以外にもチャットやメールで相談できるか、LLMO専任の担当者がいるか、LLMOに対しての知識レベルはどれくらいかなど、どの程度のサポートを得られるのか聞いてみましょう。

LLMO対策会社を選ぶ際のポイント8つ目は、「GoogleやOpenAIのガイドラインを熟知しているかどうか」です。

例えば、被リンクを購入して自社へのリンクを増やす行為は、OpneAIの規約では問題がなくても、SEO（Googleの規約）ではガイドライン違反になる施策となるため、絶対にやってはいけません。

LLMO対策の代行会社がAIに対しての正しい知識を持つだけでなく、それぞれのガイドラインや引用方針、情報取得条件などを理解し、正しくLLMO施策に反映できる会社であるかどうかを見極めましょう。

効果が期待できるLLMO対策の実現には、選ぶべき対策代行会社と共に、「依頼すべきではない会社」の特徴も理解しておきましょう。

LLMOをサービス化している会社は現時点で少ないため、「依頼すべきではない会社」が現実的に多くあるわけではありませんが、もし次の5つの項目のうち1つでも当てはまる会社の場合は注意が必要です。

それぞれ詳しく解説します。

LLMO対策といいながらも、実態はSEO対策の延長線上のサービスや記事作成しか行っていないケースも少なくありません。

例えば、「引用されるために記事を量産すべき」「知識系記事やリスト記事を強化すべき」などという提案だけでは、生成AIに引用されるための最適化としては不十分です。

記事制作が完全に無意味ということはありませんが、LLMO対策としての観点では、AIに認識され引用されることが必要です。

そのためには、エンティティ対策（自社やサービスの固有情報に関する対策）をしたり、情報の信頼性を向上させたりなど、SEO対策よりもっと踏み込んだ施策が重要です。

LLMO対策とSEO対策を混同している業者に外注してしまうと、「AIに引用されていない記事が量産されただけ」という結果に終わってしまう可能性があります。

代行業者の中には、「今すぐLLMO対策しないと大きな機会損失になる」「今後すべての検索がAIになる」といった、過度な煽り文句を多用する者もいるため注意しましょう。

生成AIを利用するユーザーは今後増えていくと考えられるため、LLMOも今後はより重要になると予想されますが、現時点ではWebサイトにコンバージョン数に与える影響は少ないため、すぐにやらないといけない施策ではありません。

そのため、LLMOへの過度な期待を煽る業者は、不安を煽って自社の商品を販売する手法と言わざるを得ません。

「LLMS.txtを実装すればOK」「構造化データを設定すれば引用される」などといった、形式的な施策だけを強調する業者にも注意しましょう。

これらの施策は効果を高める方法のひとつではありますが、単独で行っても成果に直結するものではありません。

「FAQを大量作成する」「ページ下部にQ&Aを増やす」などもAIに引用される可能性はありますが、それだけですぐ引用されるほどLLMOは単純なものではありません。

そのため、LLMOではWeb上でのブランド力の強化やコンテンツの信頼性の向上など、本質的に評価されるための施策が必要です。本質的な戦略設計を行わずに、表面的な施策を実行しようとする業者には注意しましょう。

「LLMO対策のプロフェッショナル」と謳っているにもかかわらず、自社のサイトやオウンドメディアがAIに一切引用されていない会社は、自社での実践ができていなかったり、ノウハウが未熟だったりする可能性があるため注意が必要です。

LLMOを行っている会社の多くがSEOサービスを行っているため、SEOに関連するキーワードで検索して実際に引用されているか調べてみましょう。

もちろん引用されていることが絶対条件ではありませんが、LLMO対策をまず自社で試して成果を出した上でサービス化している業者の方が、LLMOへの理解が深く成果が期待できるサポートを受けられるでしょう。

LLMOはまだ発展途上で、GoogleやOpenAIも日々変化しています。そのためどれだけ優れた対策を行っていても、「必ずAIに引用される」と断言ができないのが難しいところです。

それにもかかわらず、「この対策をすればすぐにAI Overviewに載ります」などと確約をする業者には注意しましょう。成果を保証して契約を結ぼうとする業者と契約し、実際の結果が期待通りではなかったというケースもあります。

また、こうした発言にはガイドライン違反につながる施策が含まれる可能性もあります。確実な成果を約束するのではなく、現状を分析し改善提案を行い、定期的にモニタリングするというサイクルで、LLMO対策の成果を地道に追ってくれる会社のほうが信頼性が高いでしょう。

外注先選びに失敗しないためには、LLMO対策を発注する側も最低限の準備が必要です。

発注者側が依頼前に気をつけておきたいポイントは、次の3つです。

それぞれ詳しく解説します。

LLMO対策の専門知識をすべて持つ必要はありませんが、何を目的にしてどのような施策を外注先に期待するかといった点は明確にし、業者に説明できるようにしておきましょう。

最低限の知識があることで、提案された内容の良し悪しを判断でき、施策の中の不必要な部分へ費用を払う可能性が低くなります。また、外注前にLLMOに関する基本的な用語や施策の仕組みを調べておけば、業者との会話もスムーズに進みます。

事前の知識を付けておけば、代行会社から「構造化データが必要です」と言われても、そのデータをどのような理由で使うのかがわからなければ、社内のエンジニアに依頼する際に理由を説明できません。

そのため、LLMOの外注を検討する場合は、できる限り事前の知識を付けておくことをおすすめします。

なお、LLMOの基礎知識ややり方については別の記事で詳しく解説しています。

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「予算内に収まるから」「安いから」という理由で外注先を選ぶと、本当に必要なサポートを受けられずに追加費用を払うことになり、結果的に高くつくかもしれません。一方で、「高いから安心」というわけでもありません。

提案内容の品質やサポート体制、必要とする対応が含まれているかどうか、分析やレポートは充実しているかなど、価格に見合った価値があるかどうかの視点を持ちましょう。

どうしてもコストを重視したい場合でも、短期的な金額を見るよりも、中長期的な成果や投資対効果を考えた判断をしましょう。

複数の外注先を選ぶ際にコンペ形式をとる企業もありますが、優良なLLMO代行会社はコンペ提案を避ける傾向にあります。

その理由は、自社の戦略を切り売りすることにリスクを感じたり、コンペを開催することでノウハウだけ無償で持っていかれてしまうと感じる会社が多いためです。

そのため、SEOやLLMOでは優れた会社ほどコンペを辞退するケースが多くなっています。

コンペ形式を希望する場合、業者に簡単なサービス資料を提出してもらう程度にとどめて、資料選考に通過した企業のみ詳細な提案を依頼するなど、相手へ配慮した形式にしましょう。

LLMO対策は今後ますます注目される領域で、これから導入を希望する企業も増えてくると予想されます。ただ、発展途上の分野でもあるため、外注する場合は代行会社選びや施策設計を間違えると、期待した成果が出ずコストだけがかさんでしまうリスクも生じます。

すべての企業にとって緊急性が高いとは限りませんが、生成AIによる情報流通が当たり前となる未来を見据えて、自社の現在地と今後の必要性を把握しておくことは良いでしょう。まずは簡易診断や無料相談など、リスクの少ない方法から始めてみるのもおすすめです。

今回ご紹介したLLMO対策代行会社の情報や選び方のポイント、注意点などを参考に、ご自身の会社の目的に合った代行会社を見つけてください。まずは自社がAIからどのように見られているのか、診断を依頼するところから始めてみてはいかがでしょうか？